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星模XModel 与百炼模型保持同一模型能力与计费维度，对外使用统一 OpenAI 兼容地址和模型代码。
Qwen3-VL-Rerank重排模型，它能够深入理解文本、图片、视频的丰富多模态信息。在初步检索获得结果后，Qwen3-VL-Rerank 能够运用其先进的跨模态关联能力，对候选项目进行智能化的二次排序，将最相关的结果置于显要位置。通用用于提升跨模态搜索的准确率、优化图搜和视频检索的精准度、辅助图像聚类的分组质量、以及实现复杂多模态信息的高效检索和精确打标。
搜索重排 / 检索质量优化 / 结果排序
计费单位: 每百万令牌
当前页面不承诺额外免费额度；实际赠送、活动和用量抵扣以控制台账户状态和正式账单为准。
默认按账户、模型和上游可用性动态调度。生产接入前建议先用小流量压测确认并发、延迟和错误率。
OpenAI 兼容接入
import requests
resp = requests.post(
"https://modelxing.com/v1/rerank",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
json={
"model": "qwen3-vl-rerank",
"query": "best GPU for inference",
"documents": ["A fast GPU document", "A storage document"],
"top_n": 2,
},
)
print(resp.json())该模型所属接口类型支持的请求参数参考。具体可用取值以上游模型能力为准。
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 可选值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
| model | string | 是 | — | — | 要调用的模型 id。 |
| query | string | 是 | — | — | 用于对文档排序的查询。 |
| documents | string[] | 是 | — | — | 要重排的候选文档。 |
| top_n | integer | 否 | — | — | 只返回排名前 N 的文档。 |
| return_documents | boolean | 否 | true | — | 响应中是否包含文档文本。 |