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星模XModel 与百炼模型保持同一模型能力与计费维度，对外使用统一 OpenAI 兼容地址和模型代码。
Tongyi-Embedding-Vision是基于LLM底座的视觉多模态表征模型，支持文本、图像、视频3种模态，具有以视觉为中心、全场景性能优异、高性价比的特点，适用于以图搜图、以文搜图、以文搜视频、以视频搜视频、以文搜文、以文搜图文等下游多样化任务场景。本模型（tongyi-embedding-vision-flash）是轻量化版本，具备极高性价比。 2026-03-06版本在保留极致性价比优势的同时，基于Qwen3底座实现了效果与功能全面升级，包括全场景性能提升、多分辨率模式/多向量维度/多语言能力/融合向量等能力的支持。
检索索引 / 语义搜索 / 多模态召回
计费单位: 每百万令牌
当前页面不承诺额外免费额度；实际赠送、活动和用量抵扣以控制台账户状态和正式账单为准。
默认按账户、模型和上游可用性动态调度。生产接入前建议先用小流量压测确认并发、延迟和错误率。
OpenAI 兼容接入
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://modelxing.com/v1")
resp = client.embeddings.create(
model="tongyi-embedding-vision-flash-2026-03-06",
input=["Hello from XModel"],
)
print(resp.data[0].embedding[:8])该模型所属接口类型支持的请求参数参考。具体可用取值以上游模型能力为准。
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 可选值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
| model | string | 是 | — | — | 要调用的模型 id。 |
| input | string | string[] | 是 | — | — | 要嵌入的文本或文本数组。 |
| dimensions | integer | 否 | — | — | 嵌入向量截断到的维度数。 |
| encoding_format | string | 否 | float | float | base64 | 返回浮点或 base64 向量。 |